|
|
Automatická klasifikace digitálních modulací
Kubánková, Anna ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Tato disertační práce pojednává o nové metodě rozpoznávání digitálních modulací. V úvodní části je shrnut dosavadní vývoj a současný stav problematiky. Jsou popsány stávající metody spolu s jejich charakteristickými vlastnostmi. Větší pozornost je věnována využití umělých neuronových sítí. Po vytyčení cílů disertační práce jsou teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání. Jedná se o modulace FSK, MSK, BPSK, QPSK a QAM-16, které jsou nejčastěji používány v moderních komunikačních systémech. Navržená metoda je založena na analýze modulových a fázových spektrogramů modulovaných signálů. Pro posouzení vlastností spektrogramů jsou využívány jejich histogramy. Ty dávají informaci o počtu nosných frekvencí v signálu, což slouží pro rozpoznání FSK a MSK, a o počtu fázových stavů, podle čehož se určují modulace BPSK, QPSK a QAM-16. Spektrogramy, ve kterých jsou viditelné charakteristické příznaky modulací, jsou získávány při délce segmentu rovné délce symbolu. Bylo zjištěno, že při známé délce symbolu je možné správně rozpoznat modulaci při poměru signál-šum minimálně 0 dB. Proto je třeba před výpočtem spektrogramů detekovat délku symbolu. K tomuto účelu byly navrženy čtyři metody: autokorelační funkce, kepstrální analýza, waveletová transformace a LPC koeficienty. Tyto metody byly algoritmizovány a analyzovány se signály zarušenými bílým Gaussovským šumem, fázovým šumem a se signály po průchodu přenosovým kanálem s odrazy a úniky. Jako nejvhodnější a nejspolehlivější se ukázala metoda detekce pomocí kepstrální analýzy. Nakonec byla nová metoda rozpoznávání modulací ověřována se signály prošlé přenosovým kanálem, jehož vlastnosti se blíží reálnému kanálu.
|
|
|
Sada přípravků pro demonstraci základních klíčovacích technik
Žlebek, Lukáš ; Šilhavý, Pavel (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá konstrukcí sady prototypů laboratorních přípravků, pro ukázku základních metod digitálních modulací. Hlavním přípravkem je generátor nosné a klíčovacího signálu, který generuje cyklicky se opakující data, a nosný signál. Další dva přípravky jsou modulátory ASK a BPSK. V teoretické části je popsán základní přehled modulací a samotný návrh přípravků. Praktická část ověřovacím měřením dokazuje funkce jednotlivých bloků generátoru a funkci modulátorů. V závěru je vypracovaná předloha pro laboratorní úlohu a její vzorové řešení.
|
|
|
Komunikační systémy s digitálními modulacemi
Spáčil, Jan ; Kubánek, David (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje možnostem konstrukce laboratorního přípravku generujícího základní typy digitálních modulací. V teoretickém popisu jsou vysvětleny základní pojmy týkající se digitálních modulací a také základní pojmy ohledně přímé digitální syntézy, kterou používá přípravek pro svoji funkci. Vlastní návrh laboratorního přípravku je připojen v příloze. Technická dokumentace je obsahem příloženého CD.
|
|
|
Přenos dat po napájecím vedení
Ryška, Aleš ; Janík, Lukáš (oponent) ; Dobesch, Aleš (vedoucí práce)
Práce se věnuje komunikaci po napájecím vedení a jejím využití v předním světlometu automobilu. V práci se srovnávají různá komerčně dostupná řešení uvedená na trh, zejména pak modem firmy Qualcomm QCA7000. Dále se práce zabývá návrhem prototypu a prozkoumáním použitelnosti u stávající kabeláže v automobilu. Cílem je sestrojení prototypu, který umožní komunikaci po napájecím vedení automobilu s přední lampou po napájecím vedení.
|
|
|
Systémy s technikou frekvenčního skákání
Jelínek, Martin ; Říha, Kamil (oponent) ; Pust, Radim (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o systémech využívajících techniku frekvenčního skákání (Frequency Hopping - FH). Uvedena je stručná historie techniky frekvenčního skákání, její následný vývoj společně s technologií adaptivního frekvenčního skákání (Adaptive Frequency Hopping - AFH). U samotného AFH je popsán obecně princip činnosti, kterým se odlišuje od původní techniky FH. Dále jsou popsány výhody i nevýhody frekvenčního skákání spolu s rozdělením na rychlé (FFH) a pomalé (SFH) skákání. Popsáno je několik armádních komunikačních systémů (např. SINCGARS, Eritac, MRR, Panther V-EDR a další), ale i komerčních systémů (např. celosvětově rozšířený systém Bluetooth). Uvedené systémy využívají digitální modulace, v práci jsou znázorněny celkem tři základní digitální modulace (ASK - Amplitude Shift Keying, FSK - Frequency Shift Keying a PSK - Phase Shift Keying). Dále jsou uvedeny základní typy rozprostření spektra (FHSS, DSSS, OFDM), které se využívají. Podrobněji je popsán typ rozprostření spektra FHSS, jelikož rozprostření signálu je dosaženo technikou frekvenčního skákání. U jednotlivých systémů se také setkáváme se zabezpečením radiového přenosu informace proti chybám, které je často realizováno technikami FEC (Forward Error Correction) a ARQ (Automatic Repeat Query). Praktická část bakalářské práce, s využitím programového vybavení Matlab, znázorňuje funkci adaptivního frekvenčního skákání (AFH) při komunikaci dvou zařízení Master-Slave v prostředí, kde je v činnosti více systémů představující pro komunikaci rušení. Tohle rušení je způsobeno statickými i dynamickými rušiči, pracujícími ve stejném pásmu jako zařízení Master-Slave.
|
|
|
Automatická klasifikace digitálních modulací pomocí neuronových sítí
Sinyanskiy, Alexander ; Uher, Václav (oponent) ; Kubánková, Anna (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatickou klasifikací digitálních modulací pomocí neuronových sítí. V práci je stručně popsána problematika a existující algoritmy řešení problému rozpoznávání modulace. Bylo zjištěno, že nejlepších výsledků bylo dosaženo při použití příznakové metody rozpoznávání umělé neuronové sítě. Takže byly teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání, a to jsou ASK, FSK, BPSK, QPSK a 16QAM. Tyto modulace jsou v dnešní době používány nejčastěji. Dále byla stručně popsán teorie neuronových sítí. V další části byla věnována pozornost charakteristickým příznakům modulací pro rozpoznávání modulací pomocí umělých neuronových sítí. V předposlední části jsou popsány parametry signálů pro simulace v prostředí Matlab, postup vytvoření klíčových příznaků v prostředí Matlab a analýza výsledků experimentální simulace. Poslední část obsahuje experimenty optimalizace neuronové sítě.
|
|
|
Přenos dat po napájecím vedení
Ryška, Aleš ; Janík, Lukáš (oponent) ; Dobesch, Aleš (vedoucí práce)
Práce se věnuje komunikaci po napájecím vedení a jejím využití v předním světlometu automobilu. V práci se srovnávají různá komerčně dostupná řešení uvedená na trh, zejména pak modem firmy Qualcomm QCA7000. Dále se práce zabývá návrhem prototypu a prozkoumáním použitelnosti u stávající kabeláže v automobilu. Cílem je sestrojení prototypu, který umožní komunikaci po napájecím vedení automobilu s přední lampou po napájecím vedení.
|
|
|
Automatická klasifikace digitálních modulací pomocí neuronových sítí
Sinyanskiy, Alexander ; Uher, Václav (oponent) ; Kubánková, Anna (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatickou klasifikací digitálních modulací pomocí neuronových sítí. V práci je stručně popsána problematika a existující algoritmy řešení problému rozpoznávání modulace. Bylo zjištěno, že nejlepších výsledků bylo dosaženo při použití příznakové metody rozpoznávání umělé neuronové sítě. Takže byly teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání, a to jsou ASK, FSK, BPSK, QPSK a 16QAM. Tyto modulace jsou v dnešní době používány nejčastěji. Dále byla stručně popsán teorie neuronových sítí. V další části byla věnována pozornost charakteristickým příznakům modulací pro rozpoznávání modulací pomocí umělých neuronových sítí. V předposlední části jsou popsány parametry signálů pro simulace v prostředí Matlab, postup vytvoření klíčových příznaků v prostředí Matlab a analýza výsledků experimentální simulace. Poslední část obsahuje experimenty optimalizace neuronové sítě.
|
|
|
Sada přípravků pro demonstraci základních klíčovacích technik
Žlebek, Lukáš ; Šilhavý, Pavel (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá konstrukcí sady prototypů laboratorních přípravků, pro ukázku základních metod digitálních modulací. Hlavním přípravkem je generátor nosné a klíčovacího signálu, který generuje cyklicky se opakující data, a nosný signál. Další dva přípravky jsou modulátory ASK a BPSK. V teoretické části je popsán základní přehled modulací a samotný návrh přípravků. Praktická část ověřovacím měřením dokazuje funkce jednotlivých bloků generátoru a funkci modulátorů. V závěru je vypracovaná předloha pro laboratorní úlohu a její vzorové řešení.
|
|
|
Automatická klasifikace digitálních modulací
Kubánková, Anna ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Tato disertační práce pojednává o nové metodě rozpoznávání digitálních modulací. V úvodní části je shrnut dosavadní vývoj a současný stav problematiky. Jsou popsány stávající metody spolu s jejich charakteristickými vlastnostmi. Větší pozornost je věnována využití umělých neuronových sítí. Po vytyčení cílů disertační práce jsou teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání. Jedná se o modulace FSK, MSK, BPSK, QPSK a QAM-16, které jsou nejčastěji používány v moderních komunikačních systémech. Navržená metoda je založena na analýze modulových a fázových spektrogramů modulovaných signálů. Pro posouzení vlastností spektrogramů jsou využívány jejich histogramy. Ty dávají informaci o počtu nosných frekvencí v signálu, což slouží pro rozpoznání FSK a MSK, a o počtu fázových stavů, podle čehož se určují modulace BPSK, QPSK a QAM-16. Spektrogramy, ve kterých jsou viditelné charakteristické příznaky modulací, jsou získávány při délce segmentu rovné délce symbolu. Bylo zjištěno, že při známé délce symbolu je možné správně rozpoznat modulaci při poměru signál-šum minimálně 0 dB. Proto je třeba před výpočtem spektrogramů detekovat délku symbolu. K tomuto účelu byly navrženy čtyři metody: autokorelační funkce, kepstrální analýza, waveletová transformace a LPC koeficienty. Tyto metody byly algoritmizovány a analyzovány se signály zarušenými bílým Gaussovským šumem, fázovým šumem a se signály po průchodu přenosovým kanálem s odrazy a úniky. Jako nejvhodnější a nejspolehlivější se ukázala metoda detekce pomocí kepstrální analýzy. Nakonec byla nová metoda rozpoznávání modulací ověřována se signály prošlé přenosovým kanálem, jehož vlastnosti se blíží reálnému kanálu.
|
host ::
RSS.